Områden

Big data beskrivs ofta som ett datahanteringsproblem, som på grund datamängdens storlek och komplexitet, inte kan lösas med traditionella relationsdatabaser eller andra konventionella tekniker. “Big” i big data syftar inte bara till stora datavolymer utan även till att informationsflödet måste bearbetas i väldigt stora hastigheter och i högre frekvenser än vad som förekommit traditionellt. Dessutom kommer informationen från ett mängd källor och i olika ofta ostrukturerade format. Dessa enorma datamängder kan användas för att analysera affärsproblem och nå insikter som tidigare inte varit möjligt. Det stora värdet av big data kommer inte från en enskild källa utan snarare genom att kombinera flera källor med syfte att göra flerdimensionella analyser som kan användas som input i prediktiva och rådgivande system. Vi på Fastdev hjälper gärna er organisation att analysera ert big data behov med syfte att hitta en lösning som bäst kan kapitalisera på era dataflöden och generera nya affärsinsikter, underlätta beslutsfattande, öka försäljning och kundnöjdhet.

Molntjänster ger tillgång till delade systemresurser och information som kan nås med minimal ansträngning, ofta via Internet. Molnlösningar skapar många fördelar åt kunder: skalbarhet, agilitet och elasticitet. En molnmiljö kan snabbt och dynamiskt skala för att möta kunders behov, vilket skapar en kostnadseffektiv flexibilitet. Kunder kan koncentrera sig på sin kärnverksamhet istället för att investera tid och pengar på IT-infrastruktur. Vi på Fastdev bistår er gärna med att utvärdera vilka möjligheter molntjänster har för just er organisation med syfte att hitta en lösning som bäst passar era behov.

E-handel är ett samlat begrepp för kommersiella transaktioner som sker över internet. Antalet onlinetransaktioner har ökat dramatiskt under de senaste två decennierna där mer och mer av den traditionella detaljhandeln går över till onlinehandel. Under de senaste åren har även antalet mobila transaktioner ökat substantiellt. E-handel involverar både fysiska och digitala varor och tjänster och delas ofta upp i business to consumer (B2C) och business to business (B2B). Många företag erbjuder plattformar för e-handel. Vi på Fastdev hjälper gärna er att analysera ert e-handelsbehov med syfte att skapa en e-handelslösning som både maximerar er försäljning och minimerar operativa kostnader. Kontakta oss för att få mer information.

Fintech (Financial Technology) eller finansteknologi är ett samlingsbegrepp för ny informationsteknologi och innovationer inom den finansiella sektorn, med syfte att konkurrera med och ersätta befintliga lösningar. Exempel på nya tjänster är banktjänster i mobilen, automatiserad handel av finansiella instrument, riskhantering, alternativa betalningslösningar som swish och kryptovalutor. Fintechs framfart förändrar inte bara den finansiella sektorn utan även indirekt varje affärssektor som hanterar finansiella transaktioner och finansiella risker. Vi på Fastdev bistår er gärna med att analysera vilka implikationer de nya teknologierna och tjänsterna får för er organisation och huruvida en del av dessa kan integreras med era system i syfte att skapa kundvärde och kostnadsbesparingar.

Begreppet Internet of Things (IoT) eller "sakernas internet" refererar till det nätverk av uppkopplade vardagsföremål utöver datorer och smartphones. Exempelvis hushållsapparater, kläder, tillbehör, maskiner, verktyg och fordon. Dessa föremål har en inbäddad internetanslutning och sensorer som låter dem samla in data och kommunicera med varandra utan mänsklig inblandning. IoT har potential att förändra företags och konsumenters beteende- och användningsmönster i grunden samt optimera resursanvändningen. Kontakta oss för att få mer information om hur vi kan hjälpa er organisation att öka produktiviteten och skapa mervärde genom IoT.

Maskininlärning är en undergrupp till artificiell intelligens och behandlar metoder för datorer att automatisk lära sig utifrån data. Genom supervised eller unsupervised learning och neurala nätverk kan datorer lära sig från stora data-set för att göra förutsägelser eller förstå mönster och dra slutsatser utifrån dessa mönster. Lärande system används idag i alla typer av industrier, såsom inom bilindustrin med självkörande bilar, inom kundtjänst med chatbots, inom finansindustrin med riskhanterings-, bedrägeri- och tradingsystem och inom e-handel med rekommendationssystem. Den senaste utvecklingen inom maskininlärning skapar stora möjligheter för organisationer speciellt i eran av big data. Enorma strukturerade och även ostrukturerade dataset kan analyseras helt automatiskt i syfte att erhålla nya affärsinsikter, upptäcka bedrägerier eller funktionsfel eller till och med för att diagnostisera sjukdomar. Kontakta oss redan idag för att få mer information om hur vi kan hjälpa er organisation att dra nytta av era dataflöden och skapa nya affärsinsikter och produkter genom maskinlärning.