AI-driven efterlevnad: kplans strategiska övergång till nya byggregler
Bakgrund
När Sverige gick från BBR (föreskrivande byggregler) till BFS (målinriktade, funktionsbaserade föreskrifter) stod byggbranschen inför en stor förändring i hur efterlevnad definieras och tillämpas.
För kplan krävde denna förändring mer än en enkel uppdatering. Deras plattform, som används brett genom hela byggprocessen, behövde stödja en helt ny regulatorisk logik samtidigt som pågående projekt kunde fortsätta utan avbrott.
kplans mål var tydligt: att modernisera plattformen för att stödja BFS, samtidigt som den precision, tillförlitlighet och användarupplevelse som kunderna förlitade sig på bibehölls.
Utmaningar
Strukturell förändring i regelverket
BBR baserades på fasta numeriska standarder, medan BFS introducerade flexibla, funktionsbaserade krav som kräver tolkning. Detta ökade avsevärt komplexiteten i efterlevnaden.
Omfattande korsreferenser
Tusentals regulatoriska referenser behövde exakt mappas mellan BBR och BFS. Varje avvikelse kunde leda till förvirring eller felaktig tillämpning.
Krav på parallell efterlevnad
Under en övergångsperiod på 1,5 år behövde både BBR och BFS samexistera. Plattformen behövde stödja dubbla ramverk utan att påverka befintliga projekt.
Bibehållen användarupplevelse
Trots den ökade komplexiteten behövde användarna fortfarande ett tydligt och intuitivt arbetsflöde. Systemet behövde förbli lätt att använda samtidigt som det hanterade mer avancerad logik.
Vår metod
Fastdev designade och levererade en fokuserad, AI-förstärkt lösning som säkerställde hastighet, noggrannhet och minimala störningar.
Intelligent omvandling av mallar och kontrollpunkter
Vi byggde en översättningsmotor för att mappa BBR-referenser till motsvarande BFS.
- Över 500 mallar uppdaterades
- Validering genomfördes med ett Excel-baserat verktyg före integration
- Användare kan välja tillämpligt regelverk vid projektstart
Detta gjorde det möjligt för både nya och pågående projekt att fungera sömlöst inom rätt ramverk.
AI-driven regelsökning
Vi introducerade ett fristående AI-verktyg som förenklar hur användare identifierar relevanta regler.
- Fritextsökning gör att användare kan beskriva krav med egna ord
- AI analyserar inmatningen och matchar den mot BFS-regler
- Flera relevanta förslag presenteras i ett tydligt format
- Användare väljer den mest lämpliga regeln med säkerhet
Detta minskar avsevärt tiden som läggs på att söka och tolka regelverk.
Arkitektur med dubbla system och versionshantering
Vi omstrukturerade plattformen för att stödja både BBR och BFS samtidigt.
- API:er omdesignades för att anpassa BFS-data till befintliga BBR-strukturer
- Versionshanterade projekt säkerställer historisk korrekthet
- Dynamiska filter tillämpar rätt regelverk baserat på projektets tidslinje
- Integration med Boverkets API håller regelverket uppdaterat
Befintliga projekt påverkades inte, vilket säkerställde full operativ kontinuitet.
Förbättrad plattformsupplevelse
Systemet stödjer nu hela livscykeln för hantering av kontrollplaner:
- Skapa planer från grunden eller från mallar
- Automatiskt förifylla regulatoriska referenser
- Tilldela kontrollpunkter och samarbeta mellan team
- Ladda upp och hantera kompletterande dokumentation
- Rollbaserad åtkomst för säkra och relevanta interaktioner
- Kontextuella verktygstips för omedelbar vägledning kring regelverk
Avancerad AI-arkitektur
För att säkerställa hög prestanda och precision implementerade vi en hybrid AI-ansats:
- Retrieval-Augmented Generation för kontextmedvetna svar
- Flera specialiserade AI-agenter som arbetar parallellt
- Lättviktsmodeller för riktade uppgifter såsom extrahering av regeldata
- Bearbetning av regelinnehåll i realtid
Denna arkitektur förbättrar avsevärt både hastighet och noggrannhet i efterlevnadsprocesser.
Resultat
Lösningen gav omedelbar och mätbar effekt:
- 500+ mallar uppdaterade för att stödja dubbel efterlevnad
- Cirka 45% minskning av tiden som läggs på att hantera kontrollplaner
- Hög noggrannhet i regelmatchning, vilket minskar manuella fel
- Realtidsstöd för efterlevnad med uppdaterad BFS-data
- Ingen störning under övergångsperioden
- Starkare marknadsposition som en tidig leverantör av full BFS-efterlevnad
Kundfeedback
“Övergången från BBR till BFS innebär stor komplexitet för byggbranschen. Tack vare vårt samarbete med Fastdev stöder vi nu båda ramverken och erbjuder ett AI-drivet översättningsverktyg som säkerställer korrekt mappning. Fastdev lyssnade verkligen på våra behov, de var tillgängliga, responsiva och alltid redo att hjälpa.”
– Per Carnell, VD, kplan
Slutsats
kplan anpassade sig inte bara till förändringen i regelverket. De gjorde den till en strategisk fördel.
Genom att kombinera AI, skalbar arkitektur och djup domänexpertis hjälpte Fastdev kplan att arbeta snabbare, minska risker och leverera större värde till sina användare under en komplex branschövergång.
